Escrita académica usando inteligência artificial (ed2)

A IA tem um impacto significativo na escrita académica, melhorando a eficiência, suscitando ideias, fornecendo modelos e incentivando o pensamento crítico. Embora poupe tempo e inspire a criatividade, a utilização ética e a avaliação crítica continuam a ser cruciais para manter a integridade académica. Este curso foi preparado para conferir aos estudantes conhecimento em ferramentas de Inteligência Artificial para a sua aplicação na escrita científica. 

Objetivos de aprendizagem:

Este curso tem como objetivo capacitar os estudantes para a utilização eficaz e responsável de ferramentas de Inteligência Artificial no desenvolvimento de diferentes géneros académicos, incluindo revisão de literatura, proposta de investigação, póster científico, dissertação e comunicação oral.

A abordagem pedagógica baseia-se numa Pedagogia de Género estruturada em 4 etapas (contextualização, análise de exemplos, produção independente, feedback e expansão), promovendo a aprendizagem ativa e o trabalho autónomo.

No final do curso, os estudantes deverão ser capazes de integrar ferramentas de IA no seu processo de investigação, melhorando a qualidade, eficiência e impacto da sua produção científica.

 

Conteúdo programático:

• Ferramentas e métodos de IA disponíveis e suas aplicações
• Integração responsável e ética da IA na investigação científica
• Introdução ao uso da IA como suporte à leitura científica (sumarização, simplificação e análise)
• Estratégias de busca e seleção de literatura científica com apoio de IA
• Formulação de perguntas de investigação e construção de strings de busca
• Definição de critérios de inclusão/exclusão e organização de corpus científico
• Extração, organização e análise de informação científica com IA
• Identificação de tópicos, terminologia e padrões na literatura
• Introdução à estruturação de dados e visualização de informação científica
• Escrita académica assistida por IA: revisão da literatura
• Estrutura, funções comunicativas e linguagem académica
• Produção, revisão e melhoria de textos científicos com apoio de IA
• Comunicação científica multimodal com IA
• Transformação de conteúdo académico em infografia, apresentação, podcast ou vídeo
• Consolidação dos outputs e integração das aprendizagens
  
  

Metodologia:

Este curso propõe uma Pedagogia de Género de 4 passos, adequada para trabalho autónomo, que guia os estudantes através da contextualização, análise de exemplos, escrita independente, feedback e expansão para outros géneros académicos. Após a conclusão, os estudantes estarão preparados para produzir documentos académicos utilizando ferramentas de IA o que irá melhorar a sua investigação e competências de escrita. O curso inclui sessões teóricas, teórico-práticas e trabalhos individuais e em grupo a desenvolver pelos estudantes.

As sessões síncronas serão complementadas por atividades assíncronas, promovendo a consolidação dos conteúdos e a aplicação prática em contexto de investigação.

A metodologia baseia-se em:

• Aprendizagem ativa e baseada em tarefas (task-based learning);
• Utilização de ferramentas de IA em contextos reais de investigação;
• Desenvolvimento progressivo de um mini-portfólio científico ao longo do curso;
• Integração de atividades individuais e colaborativas.

 

Destinatários:

Estudantes de pós-graduação e doutoramento a realizarem trabalho em Moçambique (inscritos em Moçambique ou fora).
Será dada preferência aos estudantes de doutoramento.

 

Avaliação:

A avaliação será contínua e baseada na participação ativa e no desenvolvimento de atividades práticas ao longo do curso. Os critérios de avaliação incluem:

• Participação ativa nas sessões síncronas;
• Presença em pelo menos 70% das sessões;
• Realização das tarefas de estudo autónomo;
• Desenvolvimento de um exercício final, consistindo na produção de um output académico (ex.: mini revisão da literatura, conjunto de dados estruturado ou produto de comunicação científica).

 

Formadores:

Rômulo Sherman Magalhães - Universidade do Minho

Sílvia Araújo - Universidade do Minho

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