Linguagem de Programação Python para Investigação Científica

O Curso visa capacitar os estudantes de Pós-graduação no desenvolvimento de competências práticas no uso da linguagem Python para análise de dados e preparação de materiais para artigos científicos. Durante o curso, os estudantes serão expostos aos fundamentos e ambiente Python, estruturas de dados e manipulação de ficheiros, NumPy e Pandas para dados científicos, visualização e estatística com Python, Projeto Final e exportação para Artigos.

Objetivos:

• Instalar, configurar e utilizar ambientes científicos em Python (conda, Jupyter, VS Code).
• Aplicar estruturas de dados fundamentais de Python em tarefas comuns de investigação.
• Importar, limpar, transformar e analisar de forma básica dados em formatos CSV e XLSX.
• Utilizar bibliotecas científicas (NumPy e Pandas) para manipulação de dados.
• Criar visualizações com qualidade de publicação usando Matplotlib e Seaborn.
• Aplicar estatísticas descritivas e testes básicos para interpretação de resultados.
• Construir notebooks reprodutíveis e exportar tabelas e figuras para manuscritos.
• Desenvolver um projecto final contendo um pipeline completo de análise.

Conteúdo programático:

• Fundamentos e Ambiente Python
• Estruturas de Dados e Manipulação de Ficheiros
• NumPy e Pandas para Dados Científicos
• Visualização e Estatística com Python
• Projeto Final e Exportação para Artigos.

Destinatários:

Estudantes de doutoramento a realizarem trabalho em Moçambique (inscritos em Moçambique ou fora). Será dada preferência aos estudantes a trabalhar na Universidade Eduardo Mondlane, Universidade Pedagógica e Instituto Nacional de Saúde. 

Datas:

8 a 12 de junho de 2026,  das 08h00 às 12h30 

Local:

Formação presencial no Centro Regional de Desenvolvimento Sanitário (CRDS)- Benfica.

Metodologia:

Os estudantes que completarem este curso com sucesso receberão um certificado académico com um (01) crédito.: Participação e exercícios práticos — 30%, qualidade técnica das análises e visualizações — 30% e Projecto Final 40% (notebook completo, tabela(s) e figura(s) exportadas, texto preliminar da secção Métodos). 

Formadores:

Helder Muchate e Julio Rafael (INS)

---

Opções de inscrição